博客水木

深度强化学习在机器学习领域的热度一直很高。最近，GitHub 开源了一份深度强化学习的教程，总结了从 DQN 到彩虹模型的理论和代码实现。读者朋友可以根据需要学习研究。教程代码基于 PyTorch，可在 Colab 中运行。 深度强化学习是强化学习中的重要研究领域。这一技术使用深度神经网络，提升智能体在训练中的表现。而目...继续阅读

入门机器学习是一个循序渐进的过程，优质的学习资源和科学的学习路线缺一不可。在本文中，来自英伟达人工智能应用团队的计算机科学家 Chip Huyen 不仅列出了十大优质的免费机器学习课程资源，还将其串成了一条高效的学习路线。 Chip Huyen 是一位来自越南的作家和计算机科学家，现居于美国硅谷，就职于英伟达人工智能应...继续阅读

本文由知名开源平台，AI 技术平台以及领域专家：Datawhale，ApacheCN，AI 有道和黄海广博士联合整理贡献，内容涵盖 AI 入门基础知识、数据分析\挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿 Paper 和五大 AI 理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱。是你学习 AI 从入门到专家必备的学...继续阅读

上次文摘菌给大家推荐了一个能让算法动起来的开源项目之后，有热心的读者给文摘菌推荐了另一个算法可视化的网站。文摘菌打开之后，立即被起画风所折服，所以决定探索一番。 先给出网站地址： https://visualgo.net/en 这个网站的名字叫做VisuAlgo，是2011年由Steven Halim博士所开发，最初的目的是帮助学生更好地理解数...继续阅读

人工智能的英文全名为Artificial Intelligence，我们通常简称为AI。广义上讲，AI可以指任何能够从事某种智能活动的计算机程序。近年来深度学习在AI领域表现尤为突出，在这里我们可以简单的把AI理解为深度学习。 深度学习由深层神经网络算法构成，大量的神经元输入通过不断的迭代更新参数完成模型定型。深度学习的计算强度...继续阅读

企业面临的问题种类繁多，用于解决这些问题的ML模型种类繁多，因为有些算法比其他算法更擅长处理特定类型的问题。因此，我们需要清楚地了解每种ML模型的优点，今天我们列出了10种最流行的AI算法: 我们将解释的基本特性和应用领域下面所有这些算法。然而,我们必须事先解释机器学习的基本原则。 所有的机器学习模型旨在学习...继续阅读

科技，正在一次次帮劳动者减轻工作的繁杂与沉重。 从第一次科技革命开始，人类一步步从蒸汽时代迈入电力时代，再从计算机及信息技术时代迈进“第四次工业革命”——人工智能时代。AI开始逐渐取代那些繁重、危险、重复性的工作，让工作效率更高、让重复性工作更少、让劳动变得更有创造性。今天要讲的故事，就和人工智能这...继续阅读

Google技术级别评分标准 0 – you are unfamiliar with the subject area.(0 -你不熟悉主题领域。) 1 – you can read / understand the most fundamental aspects of the subject area.(1 -你可以阅读/了解主题领域最基本的方面。) 2 – ability to implement small changes, understand basic principl...继续阅读

CUDA（Compute Unified Device Architecture）的中文全称为计算统一设备架构。做图像视觉领域的同学多多少少都会接触到CUDA，毕竟要做性能速度优化，CUDA是个很重要的工具，CUDA是做视觉的同学难以绕过的一个坑，必须踩一踩才踏实。CUDA编程真的是入门容易精通难，具有计算机体系结构和C语言编程知识储备的同学上手CUDA编...继续阅读

大家都知道，Apache Hadoop的配置很繁琐，而且很零散，为此Cloudera公司提供了Clouder Manager工具，而且还封装了Apache Hadoop,flume,spark，hive,hbase等大数据产品形成自己特色的CDH产品，再使用CM进行安装，很大程度上方便了集群的搭建，并提供了集群的监控功能。 一、环境: 1.三台VMware虚拟机(一个做为主节点，两个...继续阅读