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博客水木

一个学习总结与工作经验分享博客。

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2010 年 3 月 的存档

想要入坑数据科学而又不知如何开始吗?先看看这篇使用的数据科学入门数学指南吧! 数学就像一个章鱼:它的「触手」可 […]

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模型的训练、调参是一项非常费时费力的工作,了解神经网络内部的数学原理有利于快速找出问题所在。本文作者从零开始, […]

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推荐算法,从名字上来看简单易懂,就是推荐相关的算法。它是机器学习下的一个分支,主要依靠大量结构化数据分析出用户 […]

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灰度测试是什么意思呢? 灰度测试就是指如果软件要在不久的将来推出一个全新的功能,或者做一次比较重大的改版的话, […]

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这是一篇计算机视觉入门指南,从概念、原理、用例等角度介绍了计算机视觉。 「机器能够模拟人类视觉系统」的幻想已经 […]

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通过互联网学习意味着可以在无垠的知识海洋中遨游,但也可能因为广阔而迷失。在这个项目中,作者为机器学习提供了一个 […]

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机器学习开发者需要了解的 12 种概率分布,这些你都了解吗? 机器学习有其独特的数学基础,我们用微积分来处理变 […]

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如何通过免费方式学习数据科学?数据科学家 Rebecca Vickery 从技术能力、理论和实践经验三个方面入 […]

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自然语言处理路线图详解,从数学基础、语言基础到模型和算法,这是你该了解的知识领域。 自然语言处理很多时候都是一 […]

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想学 AI 又担心没有数学背景或软件背景?没关系,这篇博客非常适合你。 我曾经花费一年半的时间自学各种在线课程 […]

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